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前言一、插入测试数据二、剔除重复数据方法1.方法一：使用distinct2.方法二：使用group by3.方法三：使用开窗函数总结

前言

数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。

一、插入测试数据

下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。

二、剔除重复数据方法

1.方法一：使用distinct

代码如下（示例）：

select distinct user_name,email,address from t_user;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

2.方法二：使用group by

SELECT user_name,email,address 
	FROM t_user 
	GROUP BY user_name, email, address;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

3.方法三：使用开窗函数

（1）如果你的数据库是MySQL8以上版本你可以直接使用开窗函数row_number()

SELECT *
FROM(
    SELECT t.*, 
           ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_name
           ORDER BY last_login DESC) rn
    FROM table AS t
	) AS t_user
WHERE rn = 1;

（2）如果你的数据库版本低于MySQL8，使用类row_number()方法

select user_name, email, address 
from (
	select 
		b.*,
		@rownum := @rownum+1 ,-- 定义用户变量@rownum来记录数据的行号
		if(@pdept=b.user_name,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,-- 如果当前分组user_name和上一次分组user_name相同，则@rank（对每一组的数据进行编号）值加1，否则表示为新的分组，从1开始
		@pdept:=b.user_name -- 定义变量@pdept用来保存上一次的分组id
	from (select * from t_user) b ,
		(select @rownum :=0 , @pdept := null ,@rank:=0) c  -- 初始化自定义变量值
	order by b.user_name,b.last_login desc -- 该排序必须，否则结果会不对
) result
where rank = 1;

如下图，已将数据剔重，重复数据仅保留1条。

总结

到此这篇关于mysql去重查询的三种方法小结的文章就介绍到这了,更多相关mysql去重查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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